媒體報道

遠見謹行,理性認知鞋品智能化趨勢與風險

提供者:   來源:   時間:2017-09-07  

2016年的兩會中,“供給側結構性改革”與“中國制造2025”被一并提及,加之互聯網浪潮的興起,制造業被推入了調整期,新的鞋業生態圈業已重建。在這個制造業企業集團轉型的風口,以李寧、雙馳、安踏、特步等為代表的眾多中國鞋企選擇了向鞋品智能化邁進,積極尋求新的出路。

12月27日,由中國皮革協會與晉江市人民政府主辦,陳埭鎮人民政府、晉江市商務局和環球鞋網承辦,晉江國際鞋紡城總冠名的2016中國鞋業盛典暨首屆中國鞋業供給側創新發展高峰論壇在泉州順利召開。論壇上,作為中國智能鞋行業的領軍者雙馳智能公司總經理古瑋明談到了鞋品智能化的趨勢與風險。


眾所周知,中國傳統的人口紅利已經到了盡頭,企業需要創造新的紅利,于是就有了消費升級——從銷售產品到服務客戶的質變。消費升級有四個方向,一是消費渠道升級,從實體門店到多元化的銷售路徑,隨著電商甚至是移動電商的出現,消費者從原來的定時定點購買產品轉變為了隨時隨地的購買產品。二是消費品類升級,從傳統產品的到個性化新品的升級,原來供給側占主導的時候,消費者只能被動的接受流水線的產品,而現在消費者有了自主選擇的權力,企業需要去滿足消費者從外觀到功能再到智能等各個方面的需求。三是消費觀念升級,隨著中國消費者購買力的提升,價格已不再成為左右消費者選擇的主要因素,如今消費者更看重的品牌、品質和服務的溢價。四是消費結構升級,目前國內的服務業已經占全國GDP的50%以上,

而服務業的占比很大概率會進一步的升高,消費者購買一雙鞋子離開柜臺或完成交易并不意味著結束,消費者對于鞋的使用,比如參加馬拉松、健身房鍛煉、晨跑或夜跑都是基于鞋子之后的服務營收,對于企業來說,這將會是未來一塊非常大的蛋糕。


對于企業來說,在產品生命周期內能否與用戶建立有效連接是能否持續服務客戶、分享消費升級紅利的關鍵。當顧客離開門店關閉電商平臺,企業依舊可以捆綁用戶,及時獲取需求變化,從增值服務上收益或分享收益,這也就是為什么鞋品智能化會成為消費升級訴求下的必然產物。如今眾多企業都在努力的推行智能制造、大數據,然而如果無法及時的獲悉用戶的需求,智能制造談何而來,如果能夠獲取用戶買完鞋之后的用途、使用時間、使用地點等數據,這將會對鞋子的產品設計、研發乃至生產都會有極大的促動,這會改變原有的庫存模式,使得企業能夠進行有針對性的設計。

何為智能鞋?實際上就是以鞋或鞋的配件為載體,通過傳感器、電路芯片采集、記錄、分析個體信息,并經無線網絡傳輸匯集成大數據,為個人或企業提供有效的增值服務。而智能鞋作為智能穿戴的重要品類,有著習慣門檻低,使用粘性高、對供應鏈依賴強的特點,傳統鞋企在這方面有著絕對的優勢,不少國內外一線知名企業已全部進入了該領域,比如耐克+蘋果,阿迪達斯+三星,安德瑪+HTC,新百倫+英特爾,雙馳,李寧+小米等都在打造智能鞋。其中安德瑪近兩年在收購智能硬件、移動應用資源以及尋找智能硬件代工廠上就花費了7.1億美元,鞋品智能化趨勢已不可逆轉。古瑋明認為2017年到2019年將會是企業進行智能鞋行業布局的黃金時期。


盡管如此,傳統的企業要想推動鞋品智能化業務還面臨著五大困難:

一、 現實技術與用戶理想功能存在客觀差距、市場處于成長期;


最好的例子就是去年風風火火的兒童智能鞋,其實就是在鞋子里加裝一個定位裝置防止兒童走失,保護兒童。市場上對于這樣的產品有著不小的需求,兒童丟失事件頻頻發生,解決辦法卻始終沒有,然而這樣的一款能夠有效保護兒童安全的產品銷量上卻非常慘淡,主要的原因就是現有的技術無法達到消費者的需求,比如定位的精準度,電池的使用時長等都不能讓消費者滿意。

二、 專業人才稀缺、自建研發團隊資金與時間成本巨大;


一個成熟方案的智能鞋團隊大概需要8-9個人,而目前一位普遍的中端水平的技術人員一年的費用一年就需要15-20萬元,還有價格不菲的設備成本以及研發時間的成本,像小米與李寧就合作研發過智能跑鞋而且目前銷量很不錯,然而即使像小米這樣非常成熟的技術團隊,從項目實施到完成也花費了9個月的時間,那就更不用說其他的普通研發團隊所需的時間。

三、 無行業標準,普遍缺乏對現成方案的甄別、篩選、測試能力;


由于目前沒有行業標準,企業也無法通過尋找成熟的方案來制作智能鞋。以智能跑鞋為例,即便是最普通的計步鞋,單純的計算走了多少步無步態分析的計步鞋,想要尋找到一個合適的方案團隊也不容易,目前多數的智能產品方案團隊都只有類似于智能手環這樣的研發經驗,而智能手環與智能鞋還是有著很大的區別。而由于無法有效的甄別內在核心技術的好壞,企業很容易陷入錯誤尋找產品的路徑。

四、 非短期暴利產品,持續維護、運營,才能將利益最大化;


智能鞋的價值在于持續的服務用戶和粘住用戶,營收更多的是基于連通用戶之后的增值服務來產生,比如說通過收集到的用戶數據,向用戶推薦健身教練,運動賽事或者戶外活動,進行收益分成。沒有運營,智能鞋實際上是沒有生命價值的。

五、 全新的用戶信息維度與量級


單純的擁有數據遠遠不夠,如果無法將數據分析并提取出來,便無法發揮出數據的最大價值。


關于智能鞋未來的發展,古瑋明認為會經歷這么幾個周期。首先第一階段是興起階段,一線傳統鞋類品牌渠道商與頂級方案商、互聯網公司合作教育市場,這個階段并不適合中小鞋廠進入該領域,因為這個階段那些大企業更多的是為了品牌價值以及能夠黏住用戶,利用智能鞋將那些購買過的用戶粘在用戶體系內,以產生未來的附加收益。第二階段是成長階段,錯代跟隨、拼單試錯,中小鞋企普遍介入布局,并從傳統鞋子過渡到新的智能鞋產品,并從單一的鞋子銷售轉變升級到未來為智能鞋帶來增值服務的利益。最后就是成熟階段,行業格局定型,智能元件成為通用鞋材輔料,數據應用標準化,未來的盈利就會在大數據的應用和增值服務上。

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